众所周知，农化制剂生产所面临诸多挑战，比如法规和限制、可持续性、替代性、性价比、稳定性和稳健性、创新、复杂性等。相关挑战引发了新的制剂开发及生产方式的探索,自动化及人工智能的应用为找到新的解决方案提供了可能。
自动化、AI和机器学习，能增加信息和知识，帮助决策；可以对制剂性能做出可靠预测；能够大大减少研发时间和成本；能形成性能更好、性价比更高的产品。此外，统计实验设计也是一种有效的、结构化的方法，它可以从实验结果中发掘主要的因素和因果关系。制剂行业面临的挑战及自动化应用，与其他很多行业是相同的。因此，关注农化领域以外的新发展和最佳实践，对农化行业亦有很大的帮助。
当前, 先正达，巴斯夫，拜耳，科迪华，富美实，陶氏等各大农化跨国巨头及许多有名的公司早已经将自动化设备和人工智能融入到其制剂开发过程中。配方机器人，高通量平台，建模、模型、预测工具，超级计算机QURIOSITY等这些技术的成功应用也为别的企业提供了可借鉴的模式。此外，一些软件公司也推出了支持智能制剂研发的解决方案。未来，这些技术与方法还将一直在升级和组合应用, 自动化、人工智能及机器学习等高效的开发技术及应用将成为常态。相关的探索也预示着未来制剂研发过程的深刻变革。
在11月29-30日即将在杭州举办的第四届国际农化制剂与应用技术高峰论坛（FAT 2023）上，世界农化网有幸邀请到了英国iFormulate公司（为配方科学和技术提供咨询和定制研发及创新服务）的总经理&联合创始人Jim Bullock先生为大家伙儿一起来分享《自动化及AI在配方开发中的应用及案例分享》，以此希望能为制剂产品的高效开发带来新的启发与思考。
「话题介绍」：实时跟踪全球最前沿的制剂，助剂与应用技术; 聚焦制剂开发热点难点及应用实践; 洞悉全球制剂市场发展动态及趋势; 探索国内外制剂...More
2023 FAT国际农化制剂与应用技术高峰论坛在杭州盛大召开︱共探制剂产业链″创新技术″，解码全球″创新风向标″！
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